AIサービス・ツール Gemini NotebookのExpert Intelligenceとは？購入した本をAIで使う仕組みと制限
Gemini NotebookのExpert Intelligenceを解説。Google Play Booksで購入した対応書籍をAIのソースにする方法、10万冊超の対応、共有時の購入権限制御、英語書籍中心という制限、日本語書籍やKindleとの違いを整理します。
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AIサービス・ツール ヒューマノイド導入は採算が合う？ROI・稼働率・導入コストで見る実用化の条件
ヒューマノイド導入の採算性を、BMWやAgility Roboticsの実運用データから解説。本体価格だけでなく、稼働率、人の介入、処理量、安全対策、システム統合まで含めたROIの見方をまとめます。
AIサービス・ツール ChatGPT Images 2.5とは？画像編集・Sketch・テンプレートの新機能を解説
ChatGPT Images 2.5の新機能を解説。複数回編集の一貫性、コメント編集、Sketch、テンプレート、プロンプト共有、Codex対応、APIのFlare / Sunburstまでまとめます。
AIサービス・ツール Hugging Face WebGPU Kernelsとは？ブラウザ内ローカルAIはどこまで使える？
Hugging Faceが公開した207個のWebGPUカーネルとFleetを解説。ベンチマーク2.57倍の意味、ブラウザ内ローカルAIの用途、Windows＋NVIDIA環境で見るポイント、高レベル推論基盤との関係を整理します。
AIサービス・ツール 国交省のAIエージェント実証とは？Preferred Networks×デロイトの審査支援を解説
国土交通省、Preferred Networks、デロイト トーマツが進める発注・技術提案審査支援AIエージェントを解説。PDF・Excel・Wordの横断確認、HITL、根拠提示、最終判断を人に残す設計と民間業務への応用を整理します。
AIサービス・ツール OpenAIの自動AI研究インターンとは？AI研究をどこまで任せられるのか
OpenAIが到達したと発表した「自動AI研究インターン」とは何かを解説。3.1 agent-workdays、人間の介入率、AI研究の6工程、2028年の自動AI研究者との違い、一般の開発チームへ応用できる役割分担を整理します。
AIサービス・ツール UberのAI Software Factoryとは？AIエージェントを大量運用するコスト管理の仕組み
UberのAI Software Factoryを例に、AIエージェントを大量運用するときのコスト管理を解説。モデル選択、サブエージェント、コンテキスト、Prompt Cache、MCP、Context Graph、成果単位のコスト管理をまとめます。
AIサービス・ツール Keenableとは？AIエージェント向けWeb検索をMCPで使う方法
KeenableはAIエージェント向けのWeb検索インフラです。MCPのSearch・Fetch、キーなし利用、無料枠・料金、独立Webインデックス、通常の検索との違い、日本語利用時の確認点を解説します。
AIサービス・ツール GitHub Project HydraFusionとは？Copilot CLIで複数AIモデルを自動連携する仕組み
GitHub Project HydraFusionの仕組みを解説。Single・Cascade・Critique、Auto model selectionとの違い、ベンチマーク、料金、Copilot CLIでの試し方、Research Previewの制約をまとめます。
AIサービス・ツール Gemini 3.5 Transcribeとは？日本語文字起こし・料金・Live API・Whisperとの違いを解説
Gemini 3.5 Transcribeの日本語対応、録音用とLive APIの違い、Smart・Verbatim、料金、話者識別、タイムスタンプ、Whisperとの使い分けを整理します。