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今日のAIニュース5選|OpenAI Agents API、Gemini Windows版、Skild S1【2026年9月12日】

今日のAIニュース5選AIが使われる場所が、チャット画面の中から外へ広がっています。開発者向けでは、OpenAIがCodexで使っている実行基盤をAPIとして公開し、長時間動くクラウドエージェントを作りやすくしました。個人向けでは、Goog...
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今日のAIニュース5選|OpenAIのナビエ–ストークス解法、Google Workspace、NVIDIA×Palantir【2026年9月11日】

今日のAIニュース5選AIができることが増えるほど、「どの作業を任せ、どこで人が判断するか」を決める仕組みが重要になっています。研究では、OpenAIが数学の難問として知られるナビエ–ストークス方程式のミレニアム懸賞問題について、AIシステ...
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Microsoft Project Zenithとは?64GB・250GB/sで見るローカルAI開発PCの新基準

Microsoft Project Zenithは、64GB以上のユニファイドメモリと250GB/s以上の帯域を基準にした開発者向けWindows体験です。30B超モデルのローカル実行、既存PCとの差、Ryzen AI Halo、クラウドAIとの使い分けを解説します。
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今日のAIニュース5選|Mistralが30億ユーロ調達、国交省AIエージェント、Armロボット共通枠組み【2026年9月9日】

今日のAIニュース5選AIの価値が、モデル単体の賢さだけでは決まりにくくなってきました。高性能なモデルを作るには巨額の資金と計算資源が必要ですが、実際に社会へ広げるには、それだけでは足りません。行政の文書や審査業務へ安全に組み込む仕組み、ロ...
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国交省のAIエージェント実証とは?Preferred Networks×デロイトの審査支援を解説

国土交通省、Preferred Networks、デロイト トーマツが進める発注・技術提案審査支援AIエージェントを解説。PDF・Excel・Wordの横断確認、HITL、根拠提示、最終判断を人に残す設計と民間業務への応用を整理します。
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OpenAIの自動AI研究インターンとは?AI研究をどこまで任せられるのか

OpenAIが到達したと発表した「自動AI研究インターン」とは何かを解説。3.1 agent-workdays、人間の介入率、AI研究の6工程、2028年の自動AI研究者との違い、一般の開発チームへ応用できる役割分担を整理します。
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UberのAI Software Factoryとは?AIエージェントを大量運用するコスト管理の仕組み

UberのAI Software Factoryを例に、AIエージェントを大量運用するときのコスト管理を解説。モデル選択、サブエージェント、コンテキスト、Prompt Cache、MCP、Context Graph、成果単位のコスト管理をまとめます。
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Keenableとは?AIエージェント向けWeb検索をMCPで使う方法

KeenableはAIエージェント向けのWeb検索インフラです。MCPのSearch・Fetch、キーなし利用、無料枠・料金、独立Webインデックス、通常の検索との違い、日本語利用時の確認点を解説します。
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GitHub Project HydraFusionとは?Copilot CLIで複数AIモデルを自動連携する仕組み

GitHub Project HydraFusionの仕組みを解説。Single・Cascade・Critique、Auto model selectionとの違い、ベンチマーク、料金、Copilot CLIでの試し方、Research Previewの制約をまとめます。
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NVIDIA AVOとは?AIエージェントはモデルだけでなく「ハーネス」が重要な理由

NVIDIA AVOを入口に、長時間AIエージェントを支えるハーネスとは何かを解説。メモリ、ツール、テスト、状態保存、監督、回復をCodex運用へどう取り入れるか整理します。